Will AI Take Your Job in the Next 10 Years? Wrong Question | Vinciane Beauchene | TED

00:00翻译人员: Gentle Yang 校对人员: Maxime Sobrier 早在 50 年代，艾伦·图灵就提出了一个想法。 如果你无法分辨自己是在和机器还是人说话， 那就表示机器必须具备智能。 他创造了图灵测试。 如今，大多数聊天机器人 都可以轻松通过该测试。 但问题就在这儿。 我认为该测试是错误的。 因为空谈不会改变世界， 行动才会。 这就是为什么我向与我合作的领导者问的问题略有不同的原因。 我每天的职责是重塑组织， 努力找到正确的战略、技术和人才组合。 而我执着于确保优秀人才不会被排除在外。

00:58所以我要问客户的问题是： 如果人工智能可以完成你团队的所有任务， 那你会留下谁？ 为什么？ 这是个战略性问题。 答案对我来说很重要，不仅在理性方面， 还因为我家里有两个女儿。 她们分别是五岁和九岁。 而现在，正如你所看到的， 她们感觉自己立于不败之地。 但我一直想知道： 她们将来的工作是什么样的？ 我们需要建设一个人类地位更加重要、 而非日益边缘化的未来。 现在让我试着说明一下这种情况 在现实中是如何体现的。 我的一个消费品客户正全力投入人工智能。 他们不想只是部署下一个算法， 他们希望重新审视销售流程本身。

01:56触发因素是 Agent。 你听说过 Agent 吗？ 它们是最新一代的人工智能： 更具自主性，能够跨系统连接、 规划、采取行动、学习、适应。 人工智能里面的詹姆斯·邦德。 应用到销售流程中， 你会得到一个能够锁定客户、 提出建议、谈判、完成交易的 Agent。 所有这一切都无需人工干预。 完全自主的销售引擎。 而且这在技术上是可行的。 但是后来一位高管问道： “嗯，如果机器做了所有这些， 那么人类还剩下什么？” 这打破了整个现状， 因为当我们更深入地研究他们最忠诚的客户时， 我们发现他们之所以坚持下去， 并不是因为价格或产品，

02:58而是因为销售代表给他们的感受。 因此，我们对模型进行了翻转。 人类将不再关心推销产品， 他们将致力于建立关系、 归属感和忠诚度。 具体而言，这意味着新的技能、 新的激励措施和截然不同的心态。 好吧，它改变了一切。 但它奏效了。 因为在人工智能时代， 人类价值并没有消失。 它只是迁移了。 现在我不再谈论辅助驾驶了。 一段时间以来，人们一直认为， 人工智能将增强我们，而不是取代我们。 好吧，这不是今天的技术发展方向。 而且我相信， 如果我们想让这种叙述保持真实， 我们还有很大的努力要做。

03:55那么，我就关于我认为需要做的事情简单说几句。 首先，来谈谈我认为 阻碍我们前进的三个误区。 我称之为 “鸵鸟心态”。 第一， “所有这些都被夸大了。 我们会适应的。” 是的。 我们已经适应了电力、 工业革命和互联网。 但是，在没有接受过培训或没有时间适应的几代人之后，我们很快就完成了。 就这场革命而言，时间至关重要。 你可能会认为你有时间， 因为 Agent 刚刚出现。 这是事实。 我们的研究表明，当今只有 13 ％的公司在其工作流程中嵌入了 Agent。 但是科技发展呈指数级增长。

04:51人类啊，总是循序渐进地前进。 如果你现在不做好准备的话， 将很难跟上步伐。 而且我说的不是科幻小说。 我说的不是人工智能， 而是通用人工智能， 在这一刻人工智能将比我们更聪明。 我这里指的是 AGI 即通用人工智能。 那一刻，人工智能将能够在最少的监督下实现模棱两可、复杂的目标。 尽管 AGI 还只是设想阶段， 但 AGI 是最后期限。 当我们花费数小时争论超级智能和意识时， 我们错过了 AGI 越来越频繁地遇到的里程碑。 AGI 将改变工作方式和工作对象。 让我们塑造它，而不是等着看。

05:52现在到第二个误区。 “软技能是我们的最佳选择。” 是的，相信同理心和创造力是我们独一无二的，真是太好了。 但是证据表明情况并非如此。 越来越多的人喜欢与人工智能互动， 因为他们觉得人工智能更具同理心。 为什么不呢？ 我的意思是， 人工智能不会累， 不会胡思乱想， 不会评判你。 因此，我们原本以为是我们的护城河， 结果它正在缩小。 而且我们需要停止询问人工智能不能做什么， 而要专注于人类在哪些方面 有所作为以及为什么。 在这个阶段， 我相信你会希望我列出人类素质清单， 这些清单将永远是我们的素质。

06:53但我的意思是，没有通用的清单。 每家公司都需要根据其战略定位来决定。 这是一项艰辛且令人不适的工作， 但这是你作为领导者需要承担的工作。 现在是第三个误区。 我最喜欢的一个。 我是法国人嘛。 “我们需要保护就业机会。” 是的。 我明白这个是从哪里来的。 如今，有 41 ％的员工认为， 因为有人工智能， 他们的工作将在未来十年中消失。 但是保护工作就像在暴风雨中泊船一样。 工作岗位是固定的。 而另一方面，人类成长和适应的潜力却并不固定。 这是我们需要投资的地方。 挑战就是我们的组织今天还没有为此做好准备。

07:48组织结构图是静态的。 职业道路狭窄。 培训是偶尔进行的。 当工作界限开始迅速消失的那一天，这个系统就会崩溃。 那么我们需要做什么？ 让我带你去一家理想的公司。 这并非理论上的，而是我合作过的那些 最敢于突破的客户所展现出的特质的融合。 首先，它们不是从技术开始的。 他们从战略开始。 他们专注于真正 使他们在市场上脱颖而出的结果。 他们知道 Agent 将如何允许他们以完全不同的方式实现这些结果。 他们着眼于人们 仍能在哪些方面做出更好的改变。 如你所见， 这不是对运营模式的渐进式重新设计。

08:45这是人工智能优先的激进重塑。 我们为一个工业品客户做了这项工作。 想象一下， 必须参加 50 个 “破解未来” 研讨会， 研究人工智能将如何颠覆您的每项业务和每项职能。 这会很舒服吗？ 当然不。 但它使领导者能够就 Agent 的胜利方向、 人的重要性以及如何最好地配对他们达成共识。 现在，一旦有了这个愿景， 你就想将其转化为一种劳动力模型。 我需要多少人？ 用什么技能？ 不再凭空猜测，而是基于 充分了解、有意识地进行革新。 一项多年期技能预测。 这是我们为面临巨大挑战的消费品客户打造的。

09:39想象一下，在保持领先地位和创新的同时， 必须重新制定整个产品组合。 当然，人工智能解锁了所需的生产力， 但工作要深入得多。 他们需要重塑研究人员的角色。 从化学家到数据驱动的生物学家， 从单打独斗的专家到多功能的团队成员。 他们之所以实现这一目标， 是因为他们非常精确地描绘了未来所需的技能， 并打造了一个非常高效的 技能提升与岗位轮换机制。 然后，你想公开承诺最大限度地发挥自己的才能。 现在我知道你要告诉我什么了。 文西安， 如果人工智能能够更快、 更便宜地完成工作，而且不会抱怨， 我们为什么要投资人才？

10:38好吧，因为当与人工智能互动成为新常态的商品的那一天， 与人类的互动将具有全新的意义。 信任、真实性、问责制。 这些是我们将立足的价值观。 因此，最聪明的公司将投资于人才。 不只是科技人才，所有人才。 不是一次，而是系统地。 而且他们将留出时间用于学习。 因为如今，尽管自由职业者 平均每周花费四小时学习， 但员工却没有花任何时间。 所以，不，未来并不在于变得更人性化。 而是关于建立系统， 使人类能够做最重要的事情。 这不是一个关于失业的故事， 这是一个关于人类差异的故事。

11:39人工智能将继续攀升。 这不取决于我们。 但是，我们用它攀登得多快，这取决于我们。 因此，我们不要再问了：人类还会有工作吗？ 而是要专注于回答：我们希望人类最擅长什么？ 因为在人工智能时代， 做人不是妥协， 而是一种实践。 让我们使它与众不同。 谢谢。 （掌声）